Die Bewältigung der aktuellen Herausforderungen im Gesundheitswesen erfordert mehr als nur technologische Lösungen. Echte, positive Veränderungen kommen von den engagierten Menschen, die hinter den Kulissen arbeiten und sich dafür einsetzen, Grenzen zu verschieben und den Fortschritt voranzutreiben. Im Spotlight dieser Woche stellen wir Jose, den leitenden Datenwissenschaftler bei Orbit, im Rahmen unserer Serie "Meet the Orbiters" vor.
F: Warum hast Du Dich entschieden, bei Orbit einzusteigen?
In meinem Beruf suche ich immer nach einem Gleichgewicht zwischen Spaß und Bedeutung, und Orbit bietet mir beides. Wenn ich schon Stunden meines Lebens mit der Arbeit verbringe, kann ich sie auch genießen. Ich mag es, etwas über KI zu lernen und neue Deep-Learning-Modelle zu entwickeln; die Stunden scheinen immer wie im Flug zu vergehen, wenn ich das tue. In den letzten Jahren hat es eine explosionsartige Zunahme von KI-Tools gegeben, die von der Erstellung lustiger Videos bis zur Lösung komplexer Probleme reichen. Obwohl ich die potenziellen Vorteile von KI-Anwendungen nicht leugnen kann, wäre ich nachlässig, wenn ich nicht zugeben würde, dass ich zumindest ein wenig besorgt darüber bin, wie sich all dies auf unser tägliches Leben auswirken wird und ob es uns helfen wird, eine bessere Gesellschaft aufzubauen.
Bei Orbit habe ich die Möglichkeit, meine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning weiter auszubauen und etwas zu bewirken. Es war mir schon immer wichtig, dass meine Arbeit einen Sinn hat, und in dieser Funktion kann ich genau das tun. Als zusätzlichen Bonus kann ich mit einem hochdynamischen internationalen Team zusammenarbeiten und so mein Verständnis und meine Sicht auf die Welt erweitern.
F: Was hat Dich, seit Du bei Orbit bist, in Bezug auf Parkinson oder chronische Krankheiten im Allgemeinen überrascht?
Auf der Benutzerebene sind die Patienten viel engagierter als bei anderen Produkten, an denen ich in der Vergangenheit gearbeitet habe. Sie sind sehr daran interessiert, Feedback zu geben, sie wollen einbezogen werden und Teil der Lösung sein. Als Entwickler ist das großartig, denn es hilft einem, bessere Produkte zu entwickeln. In Bezug auf PD ist mir klar geworden, wie wenig ich weiß. Es erstaunt mich, wie schwierig es ist, eine Diagnose zu stellen und wie vielfältig die Symptome sind.
F: Warum kommst Du jeden Tag gerne zur Arbeit?
Wie ich bereits sagte, ist es das Gefühl, dass wir die Grenzen der Technologie verschieben und einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen haben.
F: Apropos "Grenzen überschreiten" (Q3)... was ist Ihrer Meinung nach der Schlüssel zur Innovation?
Ich halte es für sehr wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Wissenschaft und Industrie herzustellen und angewandte Forschung zu betreiben. Ein Beispiel ist der jüngste Durchbruch in der künstlichen Intelligenz (d. h. Große Sprachmodelle (LLMs) und Diffusionsmodelle) wäre ohne kollektive Forschung nicht möglich gewesen. Die Grundlage, die Mathematik, die dahinter steckt, wurde im akademischen Bereich geschaffen, und es war der private Sektor, der die Theorie mit größeren Ressourcen in die Praxis umsetzte.
Ich habe mir in der akademischen Welt eine solide Grundlage in Mathe, Physik, Signalverarbeitung und Statistik erarbeitet. Ich komme aus der alten Schule des maschinellen Lernens und habe die klassischen Ansätze und die Theorien "unter der Haube" gelernt. In der Vergangenheit habe ich meine eigenen Neuronale Netze von Grund auf, bevor Bibliotheken und Pakete verfügbar waren. Ich habe gelernt, wie man richtig recherchiert, und als ich selbstbewusst genug war, wechselte ich in die Industrie, wo ich wusste, dass ich mein Wissen weitergeben und innovativ sein konnte.
F: Können Sie uns mehr über Ihren Hintergrund im Bereich der digitalen Gesundheit erzählen?
Im Rahmen meiner Doktorarbeit habe ich ein Telecare-Überwachungssystem für ältere Menschen entwickelt, das nur auf dem Stromverbrauch eines Haushalts basiert. Das Neue daran ist, dass für das System keine Sensoren installiert werden mussten, denn die Wartung von Sensoren in großem Maßstab ist immer ein Problem. Daher nutzten wir die massive Einführung von intelligenten Stromzählern, um den Stromverbrauch in den Haushalten auf nicht-intrusive Weise zu erfassen. Dann, unter Verwendung von Maschinelles Lernen Techniken waren wir in der Lage, den Gesamtverbrauch in einzelne Geräte aufzuschlüsseln und daraus auf den Lebensstil der Menschen zu schließen. So konnten wir beispielsweise feststellen, wann die Menschen ihre Mahlzeiten einnahmen und sogar wie gut sie schliefen. Das System ermöglichte es Pflegern und Angehörigen, besser zu verstehen, wie es ihren Lieben zu Hause geht. Das Pflegepersonal konnte dann besser unterstützen und früher eingreifen, wenn es nötig war - zum Beispiel, wenn die Person ständig das Frühstück ausließ oder den Herd unbeaufsichtigt ließ. Das Schöne daran war, dass sich die Person nicht beobachtet fühlte, da es keine Sensoren im Haus gab.
Später schloss ich mich einem Startup an, dessen Kerntechnologie darin bestand, den Gesamtverbrauch einzelner Geräte aufzuschlüsseln, und ich half ihnen, darauf aufbauend die Technologie für die Telecare-Überwachung zu entwickeln.
F: Was ist das eine Ding, ohne das Du nicht leben könntest und warum?
Mein Mountainbike. Es ist zwar ein bisschen veraltet, aber es bringt mich weit weg von der Stadt in die Natur, wo ich von all dem Lärm und den Sorgen abschalten kann. Ich komme sozusagen in einen Meditationsmodus und nehme mein Leben aus einer anderen Perspektive wahr.
F: Was ist etwas, für das Du viel Zeit oder Geld ausgibst, ohne es zu bereuen?
Ich reise gerne und bereue es nicht, Geld für Tickets ausgegeben zu haben, weil ich weiß, dass die Erfahrung das wieder wettmacht. Allerdings muss ich gestehen, dass ich schlecht vorausplanen kann und bei Last-Minute-Buchungen meist mehr Geld ausgebe, als ich sollte.
F: Wenn Du für den Rest Deines Lebens nur ein einziges Lebensmittel essen könntest, welches wäre das?
"Pescaito frito" (frittierter Fisch)... aber nur in einem "chiringuito" am Strand und mit einem guten kalten Bier und Freunden 🙂
Meet the Orbiters - José ist Teil unserer Meet the Orbiters-Reihe, in der wir die Mitglieder des Orbit-Teams vorstellen. Hier erfährst du, warum sie zu Orbit gekommen sind, was sie an unserer Unternehmenskultur schätzen und was sie an uns schätzen. Finde neue tolle Möglichkeiten auf unserer LinkedIn Seite und um mehr über Orbit und unsere digitalen Lösungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Website heute. Vergessen Sie nicht, uns auf Medium und LinkedIn für zukünftige Updates und Artikel zu folgen.
